焦点热议:Hystrix请求合并的使用（二）

(资料图)

步骤4：创建Hystrix请求合并器执行器

接下来，我【wǒ】们【men】将创建【jiàn】一个名为“GetDataCollapserExecutor”的类【lèi】，该类用于执行【háng】Hystrix请求【qiú】合并器：

@Servicepublic class GetDataCollapserExecutor {    private final ExternalService externalService;    @Autowired    public GetDataCollapserExecutor(ExternalService externalService) {        this.externalService = externalService;    }    @HystrixCollapser(batchMethod = "execute",            collapserProperties = {                    @HystrixProperty(name = "timerDelayInMilliseconds", value = "100")            })    public Future> getData(String key) {        GetDataCollapser getDataCollapser = new GetDataCollapser(externalService, key);        return getDataCollapser.queue();    }    @HystrixCommand    public Map execute(List keys) {        Map resultMap = new HashMap>();        for (String key : keys) {            GetDataCollapser getDataCollapser = new GetDataCollapser(externalService, key);            resultMap.putAll(getDataCollapser.execute());        }        return resultMap;    }}

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如上所【suǒ】述，我们的GetDataCollapserExecutor类包【bāo】含【hán】以下内容：

构【gòu】造函数：该【gāi】函数用于【yú】注入ExternalService实例。getData()方法【fǎ】：该方【fāng】法使【shǐ】用@HystrixCollapser注解进行注释，该【gāi】注解指定【dìng】了一个名为“execute”的批量执行方法【fǎ】。在此示例中，我们【men】将timerDelayInMilliseconds属性设置为100毫秒，这意味着【zhe】如果100毫秒【miǎo】内有多个【gè】请求，则它们将被合并为【wéi】单个请求。execute()方法：该方法使用【yòng】@HystrixCommand注解【jiě】进行【háng】注释，该注【zhù】解指【zhǐ】定了Hystrix请求【qiú】合并【bìng】器【qì】执行【háng】逻【luó】辑。在此示例中，我们遍历请求参数列【liè】表，并【bìng】为每个【gè】请求创建一个GetDataCollapser实例。最后，我们将所有【yǒu】结果合并【bìng】到一个HashMap中，并将其返回。

步骤5：测试Hystrix请求合并器

现在，我们可以测【cè】试Hystrix请【qǐng】求合【hé】并器是否按预期工作。我们将创建【jiàn】一个名为【wéi】“DataController”的类，并将其用【yòng】于向客户端公开API：

@RestControllerpublic class DataController {    private final GetDataCollapserExecutor getDataCollapserExecutor;    @Autowired    public DataController(GetDataCollapserExecutor getDataCollapserExecutor) {        this.getDataCollapserExecutor = getDataCollapserExecutor;    }    @GetMapping("/data")    public Map getData(@RequestParam List keys) throws ExecutionException, InterruptedException {        List>> futures = new ArrayList>();        for (String key : keys) {            futures.add(getDataCollapserExecutor.getData(key));        }        Map resultMap = new HashMap>();        for (Future> future : futures) {            resultMap.putAll(future.get());        }        return resultMap;    }}

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如上所述，我们的DataController类包含以下内容：

构【gòu】造函数：该函数用【yòng】于注【zhù】入GetDataCollapserExecutor实例。getData()方【fāng】法：该方法使用【yòng】@GetMapping注解进【jìn】行注释，该注解指【zhǐ】定了API的URL路径和请【qǐng】求方法。在此【cǐ】示【shì】例中，我们【men】使用@RequestParam注解将请求参数列表注入方法参数，并【bìng】使用Future和【hé】get()方法来【lái】获【huò】取Hystrix请求【qiú】合并器的返回值。

现【xiàn】在，我们可以使用Postman或类似的工具【jù】向API发送【sòng】HTTP请求，并检查【chá】是否成功合【hé】并了多个请【qǐng】求【qiú】。例如，我【wǒ】们可以向http://localhost:8080/data发送具有以下查询参数的GET请求：

?keys=key1&keys=key2&keys=key3

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这【zhè】将使【shǐ】用Hystrix请求合并器执行三个请求，并【bìng】将其结果合并到单个响应【yīng】中【zhōng】。

步骤6：启动应用程序并测试

现在，我【wǒ】们【men】可以启动应用【yòng】程序并测试【shì】它【tā】是否按预期工作【zuò】。我们可以通过运行以下命【mìng】令来启动【dòng】应用【yòng】程序：

mvn spring-boot:run

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应用程序启动后，我们可以使用Postman或【huò】类【lèi】似的工【gōng】具向API发送HTTP请求【qiú】，并检查是否已成功使【shǐ】用Hystrix请求合并【bìng】器【qì】合并了多个请求。例如【rú】，我【wǒ】们可以向http://localhost:8080/data发送具有以下查询参数的GET请求：

?keys=key1&keys=key2&keys=key3

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如果一切正常，我们将看到以下响应：

{    "key1": "Data for key1",    "key2": "Data for key2",    "key3": "Data for key3"}

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这表明Hystrix请求合并器已【yǐ】成【chéng】功执【zhí】行三个【gè】请求并将其结果合并到单个【gè】响【xiǎng】应中。